智能摄像机对接示范

6.1 店铺对齐

请参考《商米数字店铺开放平台 – > 商户店铺》 章节将用户在商米数字店铺上创建的门店与Saas合作伙伴平台上的同一家门店绑定对齐，之后的所有操作都是基于该门店内的设备和数据进行

6.2 设备配网

如果您的设备是通过有线连入互联网，则可以跳过该步骤。

如果您的设备通过无线网络连入互联网，请按照以下步骤使用android SDK进行配网。（对于其它操作系统或者设备，您也可以直接调用设备API进行配网）

如果设备上的蓝灯常亮，表明设备联网成功。

如果设备上显示为绿灯，则说明网络连接异常。

6.3 设备绑定

6.3.1 接口绑定

IPC设备连入网络后，调用设备绑定接口 /device/ipc/bind 将设备绑定到指定店铺内。

请求示例： 

  "method": "POST",
  "url": "https://store.uat.sunmi.com/openapi/device/ipc/bind",
  "headers": {
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
  },
  formData: {
    "sunmi_shop_no": "560279010307",
    "ipc_sn": "C201D8BS00089",
    "mac":"0C25766F5705",
    "app_id": "LMWWQVTW4QGCC",
    "timestamp": 1578972864,
    "random": "5dsf6698",
    "sign": "33C18A18282733A71F998BB5A5E4319D"
  }

6.3.2 store页面绑定

通过下载商米助手，打开商米助手app页面，输入对应账号密码登录到已经对齐的门店下面。
到对应店铺下点击设备，添加设备，选择设备类型，这时接通摄像机电源，电源接通后，等待约20秒，摄像机指示灯呈[绿灯闪烁]后，点击下一步。

选择网络连接方式，有线网络连接和无线网路连接两种方式：
(1)有线网络连接需要为摄像机插入网线，并将手机连接至同一网络后点击下一步，待摄像机信号灯呈[蓝色常亮]状态后，点击下一步，找到对应的ipc设备即可绑定。
(2)无线网络连接需要将手机连接至摄像机得无线网络[SUNMI_XXXX](可以在机身或包装盒上找到)，点击下一步，找到对应得ipc设备即可绑定。

添加成功之后，用户可以在手机和web上看到新添加的ipc设备。

6.4 设备配置

6.4.1 接口修改调焦(开发中)

在设备绑定之后，用户可以调用接口修改设备的调焦。

6.4.2 store页面设置进店划线

对于FS摄像机，用户需要首先设置进店划线。
打开商米助手app，输入账号密码进入对应门店，点击设备，然后点击屏幕右上角三个小点的图标进入摄像机设置，该页面点击调整画面。
这时画面会提示”请安排人员面向摄像机，站在需要识别人脸的位置”，然后点击屏幕右上角下一步，提示”调整画面大小并移动人脸框的位置，使人脸刚好填充整个人脸框”，这时相机会自动调整画面，然后提示”为保证识别精准性，您还可以移动已设置好的进店门槛线位置或拖拽门槛线端点更改门槛线的长度”，这是您可以手动在手机屏幕上划线来设置进店门槛的位置，然后点击完成即可。

6.5 查看直播

接口列表

详情可查看第7章直播回放接口

接口名称接口描述
/media/live/start开始远程直播
/media/live/stop结束远程直播
/media/playback/start开始远程回放 (开发中)
/media/playback/stop结束远程回放 (开发中)
/media/video/getList获取回放视频列表
/media/motionDetection/getList获取动态侦测视频列表
/media/playback/getSnapshot获取指定时间的监控图片
/media/live/getSnapshot获取实时监控图片

6.6 客流统计

接口列表

详情可查看第6章人流统计接口

接口名称接口描述
/passengerFlow/stat/today/getLatest获取当日实时人流量(实时总人流量)
/passengerFlow/stat/today/groupByTag获取当日人流统计信息(按照年龄以及生熟客人脸分组)
/passengerFlow/stat/today/groupByGender获取当日人流统计信息(按照年龄以及性别分组)
/passengerFlow/stat/today/getTrendByHour获取当日人流变化趋势(人流总数，时间粒度为小时)
/passengerFlow/stat/history/groupByTag获取历史人流统计信息(人流总数/生熟客/会员)
/passengerFlow/stat/history/groupByGender获取历史客群详情(年龄以及性别)
/passengerFlow/stat/history/getTrendByHour获取历史人流变化趋势(人流总数/生熟客，时间粒度为小时)
/passengerFlow/stat/history/getTrendByDay获取历史人流变化趋势(人流总数/生熟客，时间粒度为天)
/passengerFlow/stat/history/getTrendByWeek获取历史人流变化趋势(人流总数/生熟客，时间粒度为周)(开发中)
/passengerFlow/stat/history/getTrendByMonth获取历史人流变化趋势(人流总数/生熟客，时间粒度为月)(开发中)