1. 简介
2. 准备工作
3. 添加SDK到工程
4. Demo APP使用
5. 开发示例
   • 5.1 配置商米AI识客摄像机
   • 5.2 会员注册
   • 5.3 会员管理
   • 5.4 会员实时查
6. SDK详细接口说明

1 简介

商米AI识客SDK是一个可以配套商米AI识客摄像机（以下简称FS）和安卓收银硬件设备（简称POS），为商户提供完整会员识别解决方案的开发包，包括会员注册、会员进店实时提醒、会员到柜重识别等功能模块。当前提供的是安卓版本SDK，以aar包形式发布，并提供Demo APP以供参考。

详细说明：

• 1. C/C++ library实现人脸特征提取，人脸比对等算法功能以及人脸库管理（人脸库的添加、查询、删除等操作）等功能。
• 2. JNI层封装C/C++实现的功能，为Java上层提供native接口。
• 3. Java层 人脸识别API 使用native层提供的接口为上层 APP提供人脸特征提取、人脸比对以及人脸库管理等接口，AI识客API提供配置FS、向FS注册人脸和获取FS人脸识别消息的功能。
• 4. Demo APP，这里是示例代码，仅供开发者参考，非完美的APP，使用Java API层提供的功能实现人脸识别、人脸比对、人脸特征库管理、AI识客设备配置等业务层功能。

2 准备工作

SDK开发包采用一个设备一个Licence认证机制。先向商米售前技术团队申请SDK，而后通过SDK或Demo APP获取硬件指纹，再申请Licence。

2.1 申请SDK

步骤一：联系商米售前技术团队，提供如下信息：

步骤二： 商米售前技术团队根据客户的申请，为客户提供SDK开发包。SDK开发包的内容如下：

2.2 申请Licence

获取SDK开发包后，按如下操作，提供硬件指纹信息给商米售前技术团队：

1. 在POS设备上安装FaceDemo.apk，运行FaceDemo APP，给APP授权存储、摄像头权限。APP会在/sdcard目录生成一个硬件指纹信息文件device_fingerprint.txt。
2. 或者集成SDK开发包后，调用SDK API SunmiFaceSDK.getDeviceFingerprint获取硬件指纹信息

商米售前技术团队会提供以下内容：

备注：

1. licence_valid.txt文件的使用方法请阅读章节3.4，放到指定的目录下即可。
2. appid、secret_key、激活码的使用请阅读章节4.1，替换源码中的内容编译出Demo APP。

2.3 开发调试环境

在软件正式发布上线之前，建议在UAT环境下与FS进行联调，请参考升级开发环境固件将FS固件升级到UAT环境，因此商米首先提供UAT环境下的appid、secret_key和激活码 ，开发完成后再提供Release环境的 appid、secret_key和激活码 ，并参照升级线上环境固件将FS固件升级到Release环境。

3 添加SDK到工程

SDK开发包开发环境：

开发工具：Android Studio

NDK版本：android-ndk-r14b （可以使用高版本）

Android版本：Android 7.0及以上

3.1 Android Studio导入SDK开发包

右键点击app，选择New->Module->Import .JAR/.AAR Package

点击Finish即导入aar模块。

按同样的操作可以导入人脸识别facelib_xxxx.aar模块。

3.2 权限申明

SDK开发包涉及网络操作以及wifi相关操作，需要在 AndroidManifest.xml 增加以下权限：

‹uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /›
‹uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /›
‹uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_WIFI_STATE" /›
‹uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_WIFI_MULTICAST_STATE" /›

Demo APP还涉及到camera和存储器相关操作，还需要在AndroidManifest.xml增加以下权限：

‹uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/›
‹uses-permission 
‹uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /›
‹uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /›

3.3 导入asset资源

运行SDK开发包还需要导入asset资源文件，用于初始化人脸识别SDK。

说明：资源文件在APP启动的时需要复制到APP的运行目录。

3.4 导入licence文件

获取到licence_valid.txt文件，可以放到asset资源目录，也可以放到sdcard目录。

1. 放到assets资源目录，则需要把licence_valid.txt文件从资源文件复制到app的工作目录。
2. 如果放到sdcard目录，则需要app申请sdcard读取权限。

无论哪一种情况，最后使用的时候，需要传递licence_valid.txt文件的路径，以激活人脸识别SDK。人脸识别SDK详细初始化代码如下：

public boolean initFaceSdkInstance(Context context, String licencePath) {
         //初始化配置文件
        int ret = SunmiFaceSDK.init(confPath);
        if (licencePath == null) {
            Log.d(TAG, "Please input licence");
            return false;
        }
        File f = new File(licencePath);
        if (!f.exists()) {
            Log.d(TAG, "licence is not exist");
            return false;
        }
        String licence = readToString(licencePath);
        //验证Licence
        ret = SunmiFaceSDK.verifyLicence(context, licence);
        if (ret != 0) {
            Log.d(TAG, "Licence is not OK ErrorCode " + ret);
            return false;
        }
        //设置配置参数
        SunmiFaceConfigParam param = new SunmiFaceConfigParam();
        param.setDistance_threshold_(1.0f); //范围在1.0~1.2比较合适，越小，人脸识别越严格
        param.setYaw_threshold_(50.f);//人脸姿态阈值，设置较小的人脸姿态阈值，阈值越小，人脸姿态要求越严格，保证相对正面的人脸姿态做识别
        param.setPitch_threshold_(50.f);
        param.setRoll_threshold_(50.f);
        param.setMin_face_size(60);//最小人脸检测尺寸，较大较清晰的人脸识别较准确
        param.setImage_quality_threshold_(10);//阈值越高，人脸清晰度越好，人脸识别越准确
        param.setMin_luminance_(10);//最小光照
        param.setMax_luminance_(180);//最大光照
        param.setLiveness_on_(true);//开启人脸活体检测
        param.setThread_num_(1); //使用一个cpu核心执行人脸检测，人脸识别
        //设置配置参数
        ret = SunmiFaceSDK.setConfig(param);

        if (ret != 0) {
            Log.d(TAG, "param is not init");
            return false;
        }
        return true;
    }

public void init(Context context) {
      //设置licence_valid.txt为sd卡路径，也可以换成app运行工作目录。
      String licencePath = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator + "licence_valid.txt";
      initFaceSdkInstance(context, licence_path);
     // 调用IPCameraManager静态类getInstance初始化IPCManger对象
     mIPCManager = IPCameraManager.getInstance(context);
}

4 Demo APP

4.1 编译Demo APP

（1） Android studio 导入Demo APP源代码，File->open，选中Demo APP工程目录。

（2）在文件local.properties文件增加ndk编译程序路径：ndk.dir=D\:\ndk\\android-ndk-r14b。路径地址为ndk存储路径。

（3）修改app module目录下的源代码MainActivity.java文件，激活FS设备。代码如下：

init函数的三个参数为app_id, secret_key, 激活码。这三个参数是由2.2 申请licence获得。

//init三个参数为：app_id, secret_key, 激活码
manager.init("test", "123456", "123456");

（4）Build->Make Project，编译工程，生成APP。

4.2 Demo APP工程目录

4.2.1 app Module

app Module是Demo的入口。其中包含了各个模块的入口函数调用。

4.2.2 commonlib

commonlib Module包含了整个Demo通用的接口。其中包含摄像头管理，工具类。如下图：

4.2.2.1 FaceCameraManager

POS设备自带的摄像头采用Android系统提供的操作方式。外置USB 摄像头使用第三方UVC库提供的操作方式。 FaceCameraManager类统一管理Android POS设备自带的摄像头和外置USB摄像头，封装Android系统操作方式和UVC操作方式，对上层APP应用提供统一的方法：startPreview和 stopPreview。

注：本文的摄像头和AI识客摄像机是两个概念。本文中的摄像头指POS设备自带的摄像镜头和外置USB摄像头（兼容UVC协议的USB摄像镜头）。 AI识客摄像机是一款独立的设备，运行单独的操纵系统，能够独立的进行人脸识别。在此需要注意区分。

4.2.2.2 NormalCameraManager

NormalCameraManager使用Android系统提供的摄像头操作方式，实现startPreview和stopPreview。并提供获取摄像头每一帧数据的接口。

4.2.2.3 UVCCameraManager

UVCCameraManager使用第三方库UVC lib提供的方法用于操作外置USB摄像头，实现startPreview和stopPreview。 并提供获取摄像头每一帧数据的接口。

4.2.2.4 ByteUtils

ByteUtils提供Byte操作的一些通用方法。

4.2.2.5 DBHelper

DBHelper提供创建数据的方法。

4.2.2.6 ImageUtils

ImageUtils提供图片操作的一些方法。

4.3 libuvccamera

libuvccamera Module采用第三方库开源库libuvccamera。

4.4 facedemo

facedemo 使用人脸识别API和AI识客API实现会员注册、会员管理、会员查询等功能。

4.5 ipcdemo

ipcdemo 主要用于AI识客设备配置。

5 开发示例

5.1 配置FS

首次使用FS时，需要激活设备。激活FS时，FS必须连接互联网，进行在线激活。当FS激活后，可以离线使用。使用FS开发包按照以下步骤即使用FS：

5.1.1 FS开发包初始化

通过商米售前技术团队申请Licence后，会获取以下信息。使用以下信息进行SDK初始化：

app_id：激活与API调用校验使用的账号。

secret_key：API调用所需的签名密钥。

licence：激活API所需的激活码。

初始化代码如下：

IPCameraManager mIPCameraManager = IPCameraManager.getInstance(context);
mIPCameraManager.init(app_id, secret_key, licence);

5.1.2 FS设备配网

FS可以通过有线（以太网卡）和无线（wifi）接入互联网。无论哪种方式，FS必须和POS设备处于同一局域网下。两种接入方式配网方式如下:

有线接入：

有线接入只需通过网线把FS设备和POS设备接入到同一局域网即可，不需要其它设置。有线接入优先级高于无线接入。如果有线接入后，无线接入不可用。

无线接入：

无线接入方式相对要复杂点，需要进行无线配网，步骤如下：

1. POS设备无线网卡扫描FS设备的AP热点，一般AP热点的名称为SUNMI_XXXX，其中XXXX为MAC地址最后2个字节的16进制数字，MAC地址可以通过设备机身后背的标贴或者包装盒的标贴查到，AP热点本身是无加密的。

2. POS设备的无线网卡连接到FS设备的AP热点。POS设备通过FS开发包提供的接口可以获取到FS设备信息，包含IP、MAC等，相关代码如下：

IPCameraManager.getInstance(context).registerListener(new IPCameraListener() {
    //IPCameraInfo获取的即是FS的设备信息，包含IP、MAC等。
    @Override
    public void onDeviceOnline(IPCameraInfo device) {
        showToast(getApplicationContext(), "[ " + device.getDeviceid() + " ]上线");
    }
    @Override
    public void onDeviceOffline(IPCameraInfo device) {
        showToast(getApplicationContext(), "[ " + device.getDeviceid() + " ]离线");
    }
});

3. 调用getApListWithoutAuth 接口可以在POS设备上获取到FS设备扫描到的wifi热点：

// 获取FS设备扫描到的AP热点
private void getWifiList() {
    BasicConfig.getInstance(context).getApListWithoutAuth(sunmiDevice.getDeviceid(),
            new RPCCallback‹RPCResponse‹IpcApBean››() {
                //扫描完成后调用onComplete，返回信息
                @Override
                public void onComplete(RPCResponse‹IpcApBean› result) {
                    if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                        wifiListGetSuccess(result.data());
                    } else {
                        Log.i(TAG, "getApListWithoutAuth failed, errcode: " + result.code());
                    }
                }
        });

    ...
}

void wifiListGetSuccess(IpcApBean res) {
   ...
   wifiList.clear();
   //处理FS设备扫描到的AP热点信息
   wifiList.addAll(res.ap_list);
   initApList(wifiList);
}

4. 选中一个wifi热点后，调用setWifiConfWithoutAuth接口配置FS设备，使其能够连接到wifi热点，相关代码如下：

/*
 * 输入wifi热点名，密码
 *
 */
private void setIpcWifi(String ssid, String psw) {
BasicConfig.getInstance(context).setWifiConfWithoutAuth(sunmiDevice.getDeviceid(),ssid, psw, new RPCCallback‹RPCResponse›() {
                //调用成功后会调用onCompelte, 返回值保存再RPCResponse
                @Override
                public void onComplete(RPCResponse result) {
                    if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                        hideLoadingDialog();
                        shortTip("配置成功，请等待设备联网，联网后指示灯会变成蓝色");
                        createWaitDialog();
                    } else {
                        hideLoadingDialog();
                        shortTip("配置失败");
                    }
                }
                @Override
                public void onError(Throwable t) {
                    hideLoadingDialog();
                    shortTip("配置失败");
                }
            });
}

5. 等待片刻后，AI识客设备通过无线连接上互联网，显示蓝灯。

5.1.3 FS设备激活

FS设备首次使用时，需要激活。如果FS设备没有激活，则会无法调用FS SDK的其他接口。激活设备需要连接互联网。如何连接互联网，可以参看 5.2 FS设备配网。POS设备调用active接口即可以激活FS设备，激活代码如下：

//激活FS设备，并设置回调接口
DeviceManage.getInstance(context).activate(ipcList.get(postion).getDeviceid(),
    new RPCCallback‹RPCResponse›() {
        //FS返回相关错误码。
        @Override
        public void onComplete(RPCResponse result) {
            if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS || result.code() == RPCErrorCode.DEVICE_ACTIVATED) {
                Log.i(TAG, "activate ipc success");
            } else {
                Log.i(TAG, "activate ipc failed");
            }
        }
        //网络问题导致无法通信，会调用onError接口
        @Override
        public void onError(Throwable t) {
            Log.i(TAG, "activate ipc failed");
        }
    });

5.1.4 FS设备画面调整

FS设备进行人脸识别时，对人脸图像质量有一定要求，因此在使用FS提醒功能之前，需要调整FS设备画面。FS设备支持RTSP协议用于画面预览。可以使用Demo APP提供的RTSP播放器播放预览画面，也可以自定义一款RTSP播放器。预览AI识客设备的画面时，可以对FS的摄像镜头进行调焦、对焦，调整画面的清晰度，以满足FS设备的人脸识别要求。主要步骤如下：

5.1.4.1 预览画面播放

调用接口 getLiveStream 获取RTSP预览视频流播放地址，然后使用RTSP播放器进行播放。代码如下:

   private void openMediaPlayer() {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                //获取播放流                VideoStream.getInstance(context).getLiveStream(mDevice.getDeviceid(),
                        new RPCCallback‹RPCResponse‹RPCResponse.LiveAddressBean››() {
                            @Override
                            public void onComplete(RPCResponse‹RPCResponse.LiveAddressBean› result) {
                                if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                                    Log.i(TAG, "live url: " + result.data().fhd_live_url);
                                    if (mPlayer == null) {
                                       //Sunmi rtsp播放器
                                        mPlayer = new SunmiPlayer(context);
                                        mPlayer.setListener(new SunmiPlayerListener() {
                                            @Override
                                            public void onPrepared(IMediaPlayer iMediaPlayer) {
                                                iMediaPlayer.start();
                                            }
                                        });
                                        mPlayer.setSurface(mVideoView.getHolder().getSurface());
                                        //获取到AI识客设备返回的播放流rtsp地址
                                        String liveUrl = result.data().fhd_live_url.replaceFirst("^rtsp://", "rtsp://admin:admin@");
                                        //Sunmi RTSP播放器开始播放rtsp视频流
                                        mPlayer.setUp(liveUrl);
                                    }
                                }
                            }
                });
            }
        }).start();
    }

5.1.4.2 FS设备调焦、对焦

画面预览时，如果画面不清晰，请调用接口 setZoom，autoFocus，manualFocus分别进行调整焦距、自动对焦、手动对焦。当画面清晰时，停止对焦。参考代码如下:

public void init() {
    ...
    mBasicConfig = BasicConfig.getInstance(context);
    ...
}

// 调焦
private void func1(){
    ...
    mBasicConfig.setZoom(mDevice.getDeviceid(), zfBean.zoom, new RPCCallback‹RPCResponse›() {
        @Override
        public void onComplete(RPCResponse result) {
            Log.i(TAG, "setZoom, code:" + result.code());
        }
    });
    ...
}

// 自动对焦
private void func2() {
    ...
    mBasicConfig.autoFocus(mDevice.getDeviceid(), xRelative, yRelative, new RPCCallback‹RPCResponse›() {
        @Override
        public void  onComplete(RPCResponse result) {
            Log.d(TAG, "autoFocus, code:" + result.code());
            if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                mBasicConfig.getZoomFocusConf(mDevice.getDeviceid(), new RPCCallback‹RPCResponse‹RPCResponse.ZoomFocusBean››() {
                    @Override
                    public void onComplete(RPCResponse‹RPCResponse.ZoomFocusBean› result) {
                        if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                            zfBean = result.data();
                            mSbZoom.setProgress(zfBean.zoom);
                        }
                    }
                });
            }
        }
    });
    ...
}

// 自动对焦如果不够清晰，可以手动对焦进行微调
private void func3() {
    ...
    mBasicConfig.manualFocus(mDevice.getDeviceid(), focus, new RPCCallback‹RPCResponse›() {
        @Override
        public void onComplete(RPCResponse result) {
            if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                zfBean.focus = focus;
            }
        }
    });
    ....
}

5.1.5 FS设备客门线设置

首次FS设备时，需要设置门线位置。设置该门线位置是用于判定人脸进店。FS设备被换位置或者门线设置不正确时，也需要进行重新设置门线。调用接口setDoorLine可以设置门线。参考代码如下:

private void func() {
    ...
    PeopleFlowStats.getInstance(context).setDoorLine(mDevice.getDeviceid(), 0, lineStart[0],
            lineStart[1], lineEnd[0], lineEnd[1], new RPCCallback‹RPCResponse›() {
                @Override
                public void onComplete(RPCResponse result) {
                    if (result.code() == RPCErrorCode.SUCCESS) {
                        stopPlay();
                        finish();
                        startActivity(new Intent(context, MainActivity.class));
                    }
                }
            });
    ...
}

完成以上步骤后，就配置好AI识客设备，可以使用AI识客设备提供的识客进店功能。

5.2 会员注册

输入会员的ID、分组、备注信息，并采集会员人脸，提取人脸特征，完成会员注册。POS设备完成会员注册的同时，会把人脸照片以及会员ID同步传递给AI识客设备。

5.2.1 采集人脸照片

POS设备调用自带摄像头或者外置USB摄像头进行人脸拍照。获取人脸照片。相关代码如下：

{
//根据摄像头是USB还是系统摄像头，调用不同的方法，获取bitmap数据
if (FaceCameraManager.getInstance().getCurCamera() == FaceCameraManager.CAMERA_USB)
    bitmap = mUVCCameraView.captureStillImage();
else
    bitmap = mTextureView.getBitmap();
}

5.2.2 注册会员信息和人脸信息

POS设备使用SDK提供的人脸识别功能，对人脸照片提取特征值，并注册会员。相关参考代码如下:

/*
 * @bitmap 含有人脸bitmap
 * @maxFace 返回最大人脸数
 * @return 返回人脸特征值
 */   
 public ArrayList‹SunmiFaceFeature› getFeatures(Bitmap bitmap, int maxFace) {

        int ret = 0;
        //bitmap RGB图像转化为BRG
        byte[] srcData = ImageUtils.getPixelsBGR(bitmap);
        SunmiFaceImage image = new SunmiFaceImage(srcData, bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), maxFace);
        SunmiFaceImageFeatures features = new SunmiFaceImageFeatures();
        ret = SunmiFaceSDK.getImageFeatures(image, features);
        SunmiFaceFeature feature_ary = features.getFeatures();
        ArrayList‹SunmiFaceFeature› arrayList = new ArrayList‹›();
        if (features.getFeaturesCount() == 0) {
            SunmiFaceSDK.releaseImageFeatures(features);
            return arrayList;
        }
        for (int i = 0; i ‹ features.getFeaturesCount(); i++) {
            SunmiFaceFeature sunmiFaceFeature = SunmiFaceLib.SunmiFaceFeatureArrayGetItem(feature_ary, i);
            arrayList.add(sunmiFaceFeature);
        }
        SunmiFaceSDK.releaseImageFeatures(features);
        return arrayList;
        // return getFeature(srcData, bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(), 1);
    }
/*
 *向系统注册会员信息
 *@groupname, 会员组
 *@userNanem, 会员名
 *@picPath,   会员照片存放路劲
 *@userInfo,  会员详情
 *@faceFeature, 会员照片提取的特征值
 */
public boolean registerUserIntoDBmanager(String groupName, String userName, String picPath,String userInfo, SunmiFaceFeature faceFeature) {
        boolean isSuccess = false;
        Group group = new Group();
        group.setGroupId(groupName);
        User user = new User();
        user.setGroupId(groupName);
        //final String uid = UUID.randomUUID().toString();
        String uid = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
        user.setUserId(uid);
        user.setUserName(userName);
        user.setFeature(faceFeature.getFeature());
        SunmiFaceDBRecord record = SunmiFaceSDK.faceFeature2FaceDBRecord(faceFeature);
        record.setId(user.getUserId());
        record.setName(user.getUserName());
        //把人脸特征值添加到人脸特征库
        int ret = SunmiFaceSDK.addDBRecord(record);
        if (ret != 0) {
            Log.d(TAG, "addDBRecord failed " + SunmiFaceSDK.getErrorString(ret));
            return false;
        }
        user.setImageName(record.getImgId());
        if (userInfo != null) {
            user.setUserInfo(userInfo);
        }
        // 添加用户信息到数据库
        boolean importUserSuccess = FaceManager.getInstance().userAdd(user);
        if (importUserSuccess) {
            // 如果添加到数据库成功，则添加用户组信息到数据库
            // 如果当前图片组名和上一张图片组名相同，则不添加数据库到组表
            if (FaceManager.getInstance().groupAdd(group)) {
                isSuccess = true;
                if (mIPCManager != null) {
                    Log.i(TAG, "picPath: " + picPath);
                    Log.i(TAG, "uid: " + uid);
                    // 添加用户的同时，把人脸照片、id同步到AI识客设备
                    mIPCManager.addFaceRecord(picPath, uid, new RPCCallback‹RPCResponse›() {
                        @Override
                        public void onComplete(RPCResponse result) { 
                        }
                        @Override
                        public void onError(Throwable t) {
                            super.onError(t); 
                        }
                    });
                }
            } else {
                isSuccess = false;
            }

        } else {
            isSuccess = false;
        }
        return isSuccess;
    }

5.3 会员管理

包括会员列表、会员注册 、会员删除、会员查看。

会员注册：见 5.2.2 注册会员信息和人脸信息

会员删除：删除会员的时候，需要把删除信息同步到FS设备。相关参考代码如下：

    /**
     * 删除用户
     */
    public boolean userDelete(String userId, String groupId) {
        if (TextUtils.isEmpty(userId) || TextUtils.isEmpty(groupId)) {
            return false;
        }
        User user = DBManager.getInstance().queryUser(groupId, userId);
        if (user == null) {
            Log.d(TAG, "Database has no user " + userId);
            return false;
        }
        Log.d(TAG, "userDelete userId" + user.getUserId() + " userImage: " + user.getImageName());

        //删除会员信息
        boolean ret = DBManager.getInstance().deleteUser(userId, groupId);
        DBManager.getInstance().deleteUserEventByUserId(userId);
        //从人脸库中删除人脸特征值
        int result = SunmiFaceSDK.deleteDBRecord(user.getImageName());

        if (mIPCManager != null) {
            //删除会员时，同步删除AI识客设备上的人脸数据信息
            mIPCManager.deleteFaceRecord(userId,new RPCCallback‹RPCResponse‹RPCResponse.FaceDeleteSubResult››() {
                @Override
                public void onComplete(RPCResponse‹RPCResponse.FaceDeleteSubResult› result) {
                    Log.i(TAG, "deleteFaceRecord, code:" + result.code());
                    if (result.code() != 0){
                        ToastUtils.showToast(context, "删除人脸失败 code: " + result.code());
                    } else {
                        ToastUtils.showToast(context, "删除人脸成功");
                    }
                }

                @Override
                public void onError(Throwable t) {
                    super.onError(t);
                    Log.i(TAG, "addFaceRecord, Exception:" + t.getMessage());
                }

            });
        }
        return ret;
    }

会员查看：主要显示会员ID、组、会员描述信息以及会员注册头像。

5.4 会员实时查询

主要功能实现了实时的获取POS设备自带摄像头或者外置USB摄像头的预览数据，并且对获取的图像数据做实时人脸特征提取，并查询根据人脸特征信息查询会员信息。主要使用到的功能有：实时获取摄像头预览数据，人脸特征提取，人脸识别等功能

5.4.1 实时获取摄像头数据

POS设备实时获取摄像头数据相关代码如下:

//开启摄像头预览
FaceCameraManager.getInstance().startPreview(getApplicationContext(), this, FaceCameraManager.getInstance().getCurCamera(), cameraView, PREVIEW_WIDTH, PREVIEW_HEIGHT, cameraDataCallback);
//摄像头数据回调接口	
CameraDataCallback cameraDataCallback = new CameraDataCallback() {
    @Override
    public void onImageDataArrival(Bitmap bitmap, int width, int height) {
        if (mBackgroundHandler != null) {
            if (mClickAction == 1 && !faceDetectState.get()) {
                //在一个独立线程中对获取到的图像数据进行人脸特征提取、识别
                mBackgroundHandler.post(new MotionDetector(bitmap, width, height));
            } else {
                bitmap.recycle();
            }
        }

    }
};

5.4.2 特征提取功能

使用开发包提供的人脸特征提取功能，相关参考代码如下：

/*
 * @bitmap 含有人脸bitmap
 * @maxFace 返回最大人脸数
 * @return 返回人脸特征值
 */      
public ArrayList‹SunmiFaceFeature› getFeatures(Bitmap bitmap, int maxFace) {

        int ret = 0;
        //bitmap的RGB数据转化成BGR数据
        byte[] srcData = ImageUtils.getPixelsBGR(bitmap);
        //通过BGR数据构造SunmifaceImage对象
        SunmiFaceImage image = new SunmiFaceImage(srcData, bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), maxFace);
        SunmiFaceImageFeatures features = new SunmiFaceImageFeatures();
        //从SunmifaceImage数据中提取人脸特征
        ret = SunmiFaceSDK.getImageFeatures(image, features);
        //返回人脸特征数组
        SunmiFaceFeature feature_ary = features.getFeatures_();
        ArrayList‹SunmiFaceFeature› arrayList = new ArrayList‹›();
        if (features.getFeatures_count_() == 0) {
            SunmiFaceSDK.releaseImageFeatures(features);
            return arrayList;
        }
        for (int i = 0; i ‹ features.getFeatures_count_(); i++) {
            SunmiFaceFeature sunmiFaceFeature = SunmiFaceLib.SunmiFaceFeatureArray_getitem(feature_ary, i);
            arrayList.add(sunmiFaceFeature);
        }
        SunmiFaceSDK.releaseImageFeatures(features);
        return arrayList;
        // return getFeature(srcData, bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(), 1);
    }

5.4.3 人脸识别

提取人脸特征后，查询人脸特征数据库，返回用户信息，相关代码如下:

public User getUserByFeature(SunmiFaceFeature feature) {
    SunmiFaceDBRecord record = SunmiFaceSDK.faceFeature2FaceDBRecord(feature);
    SunmiFaceDBIdInfo info = new SunmiFaceDBIdInfo();
    //在人脸特征数据查询对应的特征值
    int ret = SunmiFaceSDK.searchDB(record, info);
    if (!info.getIsMatched()) {
        return null;
    } else {
        //查询到匹配的特征值后，查询用户信息，并返回用户信息。
        return DBManager.getInstance().queryUser("default", info.getId());
    }
}

6 SDK详细接口说明

本SDK开发包包含人脸识别和FS设备SDK。请分别详细查阅以下链接了解API接口详细内容。

人脸识别API 和 FS设备API